Аналитика рынка недвижимости для застройщиков

Принимайте взвешенные решения на основе данных о рынке и конкурентах

Аналитика рынка

Цены по районамтыс. руб/м²
250к200к150к100к50к0
Центр
Север
Юг
Запад
Восток
Пригород
Структура рынкапо типу недвижимости
100%
Новостройки 45%
Вторичное 35%
Элит 20%
Динамика ценза 12 месяцев
ЯнвФевМарАпрМайИюнИюлАвгСенОктНояДек

Возможности платформы

Массовая оценка

Оценка сотен объектов одновременно для анализа целых районов и кварталов

Анализ трендов

Отслеживание динамики цен и прогнозирование рыночных изменений

Мониторинг конкурентов

Автоматическое отслеживание цен и предложений конкурентов

API для CRM

Интеграция данных оценки в вашу CRM и ERP системы

Прогнозирование

AI-модели для прогноза спроса и оптимальной цены продажи

Гео-аналитика

Тепловые карты цен и анализ локации с учётом инфраструктуры

Глубокая аналитика рынка

Получайте структурированные данные о рынке недвижимости в разрезе районов, сегментов и типов жилья. Платформа агрегирует информацию из множества источников и предоставляет аналитику, необходимую для принятия стратегических решений по ценообразованию и выбору локаций.
Сравнение цен по районам и сегментам
Анализ конкурентных предложений
Прогноз доходности проекта
Тепловая карта ценсредняя цена, тыс. руб/м²
Студии1-комн.2-комн.3-комн.Пентхаусы
Центральный
250к
230к
213к
195к
238к
Северный
163к
145к
130к
120к
175к
Южный
125к
113к
100к
88к
138к
Западный
180к
170к
150к
138к
188к
Восточный
105к
95к
80к
70к
120к
Ниже
Выше

Интеграция за один день

REST API

Полнофункциональный API для интеграции оценки в любую систему

Простая интеграция

Понятная документация и примеры кода для быстрого старта

Доступ к данным

Получайте всю информацию об оценке через API запросы

Мобильный доступ

Доступ к данным оценки с любого устройства в реальном времени
api_request.py
import requests

url = "https://api.evaltech.ru/estate/price/"

headers = {
    "Authorization": "Token your_token"
}

data = {
    "address": "г. Москва, ул. Тверская, 1",
    "area": 75,
    "rooms": 3,
    "floor": 5
}

response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

print(response.json()["price"])

Попробуйте оценку прямо сейчас

Узнайте рыночную стоимость квартиры за пару минут — бесплатно и без регистрации

Оценить квартиру

Получите конкурентное преимущество

Запросите пилотный проект для анализа вашего района